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Il existe sur ce sujet — l’efficacité exceptionnelle du test dans l’apprentissage — une vaste littérature scientifique que les services formation auraient tort de négliger.
La démonstration scientifique
Parmi les travaux les plus cités, ceux de Karpicke & Blunt, publiés dans le magazine Science, font état de l’expérience suivante. Des étudiants ont 5 minutes pour lire un court article scientifique. Ils sont ensuite répartis en 4 groupes : le groupe A se contente de cette lecture, le groupe B dispose de 15 minutes supplémentaires pour étudier l’article, le groupe C doit modéliser la connaissance sous forme d’une carte mentale (« mind mapping »), le groupe D, enfin, doit tenter de restituer ses apprentissages, se corriger éventuellement, puis restituer de nouveau. Une semaine plus tard, les étudiants reviennent pour évaluer leur rétention de l’article. L’étude montre sans ambiguïté que les techniques actives sont nettement plus efficaces que les techniques passives, avec un avantage très marqué (+50 %) au groupe ayant pratiqué la restitution et le test instantané de connaissances. On pourrait également citer Stanislas Dehaene et ses « 4 piliers de l’apprentissage », ou encore les travaux de Kathleen McDermott (« Practicing Retrieval Facilitates Learning » dans Annual Review of Psychology, 2021), qui établit que, pour apprendre durablement, nous devons pratiquer la restitution, le rappel actif, c’est-à-dire s’auto-tester sur ce que nous souhaitons retenir, le fait de rappeler une information de mémoire (plutôt que de la relire) ralentissant durablement le risque d’oubli. Démontré depuis un siècle, ce phénomène, « testing effect » ou « retrieval-based learning », reste encore sous-utilisé dans l’éducation. La connaissance se construit dans l’action : écouter un formateur, regarder une présentation, visionner une vidéo… ces moyens passifs d’apprendre ne garantissent pas une mobilisation forte. Au mieux, quelques informations sont mémorisées à court terme, au pire notre esprit n’est déjà plus totalement attentif. Il faut du travail pour construire de la connaissance et le test oblige ce travail.
Mettre en œuvre le testing effect
On peut partir de ces constats pour améliorer l’efficacité des apprentissages et la durabilité de la connaissance acquise, comme l’illustre la mise en œuvre proposée dans Experquiz. Ainsi, ne plus considérer l’évaluation comme un simple outil de mesure, de validation ou de certification, mais comme un outil de formation, sinon le meilleur des outils de formation. Immédiatement après qu’un formateur a présenté tel ou tel concept, il est temps déjà de questionner les apprenants. Après avoir écouté et regardé, c’est l’heure de passer à l’action, de sortir le cerveau de sa torpeur pour convertir ces intrants en apprentissages. Autrement dit, une phase de cours doit être aussitôt suivie d’une phase de restitution par le test.
Chaque question apporte ses explications
Dans un contexte d’apprentissage, la bonne pratique est alors de présenter une explication complète et un rappel de cours aussitôt que l’apprenant a répondu. L’apprenant a mobilisé ses connaissances et son raisonnement, son esprit est dans une disposition idéale pour intégrer le point de cours. Si sa réponse était correcte, c’est l’occasion de l’ancrer plus efficacement en la confirmant ; si sa réponse était erronée, il est crucial de la corriger immédiatement. C’est une des caractéristiques de l’évaluation formative : elle doit s’accompagner d’un feedback instantané. Cela suppose, bien sûr, d’avoir préalablement construit une base de questions intégrant de telles explications.
Questionnaires dynamiques adaptatifs, intelligence artificielle et questions ouvertes
Pour utiliser le questionnement comme outil d’apprentissage, pas question de tourner en boucle sur un petit jeu de questions ! Au contraire, il est nécessaire de disposer de larges bases de questions qui pourront procurer une expérience toujours renouvelée. La plateforme Experquiz permet des questionnaires dynamiques et adaptatifs, sélectionnant les questions en fonction des réponses passées de chaque apprenant, permettant d’optimiser l’ancrage.
Construire des bases de plusieurs centaines de questions sur une thématique donnée était un investissement important jusqu’à l’arrivée de l’IA. Aujourd’hui, il est possible de faire générer un très grand volume de questions de qualité, sur la base de votre propre corpus documentaire.
Enfin, notons que la question ouverte, à laquelle on répond librement, demande un travail plus exigeant encore. En ne fournissant aucun indice, la question ouverte oblige à rechercher, reformuler, reconstruire la connaissance par ses propres moyens. Elle est un outil d’apprentissage puissant, mais sous-utilisé, parce qu’elle suppose une phase de correction qui peut être coûteuse. C’est pourquoi Experquiz utilise l’IA pour corriger les réponses au regard d’un modèle, attribuer un score et faire un retour précis à l’apprenant.
Lien avec le microlearning
C’est dans la durée que la rétention des apprentissages se mesure, face à la fameuse courbe de l’oubli. Il est essentiel de réactiver régulièrement la connaissance récemment acquise, et chaque réactivation prolonge de manière exponentielle la durée de rétention. C’est le principe du microlearning, consistant à créer de brèves stimulations périodiques, par exemple, en soumettant 3 questions chaque semaine. En associant ces sollicitations à des questionnaires dynamiques adaptatifs, on obtient une véritable optimisation de l’apprentissage et de l’ancrage dans la durée.
Takeaway
Comme l’ont établi les sciences cognitives : l'évaluation, notamment le testing effect, demeure le moyen le plus efficace d'apprendre durablement. L'évaluation doit donc être intégrée aux apprentissages, non seulement pour valider les acquis, mais surtout pour consolider les connaissances. Les outils d’une plateforme e-learning avancée comme Experquiz rendent cela possible : création de larges bases de questions, correction automatique des questions ouvertes, questionnaires dynamiques personnalisés, micro et adaptive learning. Il n’y a plus qu’à déployer.
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